南京工业大学过程控制工程研究所至1997年成立以来，将“化工过程自动化”传统特色与绿色化工、先进材料、机电装备等研发过程深度融合，致力于解决制约我国过程工业可持续发展的能源、资源和环境等瓶颈问题，重点打造多学科协同理论创新、技术创新的“产学研用”优良科研环境。2019年在江苏省发展委员会获批成立“江苏省绿色智能制造工程研究中心”。

围绕石油化工、发酵过程、安全环保、重大装备等领域，与工艺开发过程深度融合，开展复杂动态建模与流程模拟、智能传感与分析检测、集成优化与先进控制、工业智能化系统等创新研究工作，将反应精馏智能优化控制、有机污染物治理智能化、多组份在线分析仪器、污染物智能监控平台、危化品一体化管控创新技术进行工业化应用，取得系列创新应用成果，具有鲜明特色和行业影响力。

研究团队荣获江苏省“333工程”高层次人才、 “六大人才高峰”创新团队、江苏省“青蓝工程”优秀教学团队、“金山人才计划”领军人才，致力于提供流程工业智能制造整体解决方案与成套技术，拥有Aspen Plus、Pro/II、gPROMS、ANSYS、SupOS等商业软件，提供化工设备、工艺流程和全系统能量综合等多尺度过程集成设计与优化控制研究。主持“网络协同制造与智能工厂”、“工业软件”领域国家重点研发计划课题、国家基金委重大仪器专项课题、国家自然科学基金项目等国家省部级项目30余项，产学研合作示范工程项目30 多项，累计五千万元。发表SCI/EI 论文150余篇，申请发明专利50余项，荣获江苏省科技进步三等奖2项、中国石油和化学工业协会科学技术二等奖1项，国家教学成果二等奖1 项，省部级优秀教学成果奖5 项。

研究所成员

所  长： 薄翠梅 教授 博导

副所长：易  辉 副教授

主要成员：李俊、王轶卿、钱默抒、蒋书波、张梦怡、张贺、王村松、徐启、丁园

联系方式：薄翠梅025-58139363、易辉13814121588

办公地址：南京市浦珠南路30号，最新白菜网论坛楼417室

过程控制工程研究所主要研究方向（点击可查看详情）：

（1）复杂系统集成优化与先进控制

（2）流程工业绿色智能制造系统

（3）工业智能APP与生态系统

（4）智能传感与在线分析仪器

（5）工业互联网+智慧管控系统

 

标志性成果（项目、论文、专利）

1.承担的科研项目

承担国家/省部级纵向项目部分清单：

国家重点研发计划项目：面向流程行业支持软件定义的网络协同制造支撑平台研发-工业APP开发生态系统的构建与实施应用（2019YFB1705800）

国家重点研发计划项目：全流程信息化系统集成与全生命周期管理（2016YFB0303404）

国家重点研发计划项目：流程工业智能制造业务支撑关键技术及系统研发（2020YFB1711203）

国家重点研发计划项目：高分子产品混合制造产线智能决策与管控技术-高分子产品混合制造产线智能管控系统开发与应用示范（2019YFB170029）

国家重点研发计划项目：典型化工行业网络协同制造解决方案与应用示范研究（2019YFB1705805）

国家重点研发计划项目：基于流程工业工厂操作系统的工业软件体系架构与技术标准研究（2020YFB1711201）

国家重点研发计划项目：高性能涂料单体丙烯酸叔丁酯合成的绿色技术研究（2017YB0307304）

国家863项目：能源平衡与优化调度技术研究（2014AA041803）

国家基金委重大仪器专项：浓度响应型生物传感器及发酵多组分浓度在线监控仪的研制(21727818)

国家自然基金面上项目：反应精馏过程有机污染产治协同分级优化控制研究（62173178）

国家自然基金面上项目：间歇反应与精馏强化过程的二维实时优化与动态协同控制研究（61673205）

国家自然基金面上项目：容错资源受限下分布式控制系统的协调容错方法研究（61374133）

国家自然基金青年项目：反应与精馏强化过程的动态协同调控与分级优化方法研究（61203020）

国家自然基金青年项目：基于多性能指标与条件约束下的相容性理论与主动容错控制研究（60804027）

国家自然基金青年项目：基于光子晶体光纤的拉曼谐振增强效应研究（61308066）

国家自然基金青年项目：样本不充分条件下基于支持向量机的故障诊断方法研究（61503181）

江苏省生态环境厅：生态环境管理与污染排放标准（JSZC-G2020-049）

江苏省产学研前瞻性项目：高端装备液压油缸综合性能测试系统研发（BY2016004-06）

江苏省六大人才高峰计划创新团队：工业三废过程装备远程智能运维与信息化管理(TD-JHB-009)

工业信息化项目-南京南瑞集团有限公司：工业控制系统信息安全共性技术攻关

承担重大产学研合作项目部分清单

1.秦安污水处理厂提标改造和资源化工程自动控制及电气成套装备（华东理工大学工程设计研究院有限公司）

2. 2#阳极泥高价金属综合回收生产线电气/自动控制系统（江西上饶致远股份公司）

3. 微生物连续发酵生产线综合自动化成套系统（白菜发布论坛国家生化中心）

4. 工业三废净化处理装备及质量远程保障信息化平台的研发与产业化（镇江市智能制造领军人才）

5. 污染源在线监控数据中台及工况监控子系统建设（江苏省生态环境厅）

6. 基于动态加权深度森林的故障诊断和SLAM服务导航算法研究（中船重工信息科技有限公司）

7. 数据驱动式光伏电站故障诊断及性能评估系统软件（苏州冠锐信息科技有限公司）

8. 扬子石化丁二烯装置精馏单元智能优化控制系统升级（扬子石油化工股份有限公司）

9. 实时数据库系统升级改造（扬子石油化工股份有限公司）

10. 烯烃水汽车间故障诊断系统（扬子石油化工股份有限公司）

代表性论文：

Shida Gao, Cuimei Bo^*, Jun Li, Chao Niu, Xiaohua Lu. Multi-objective optimization and dynamic control of biogas pressurized water scrubbing process. Renewable Energy, 2020, 147(1):2335-2344.

Cuimei Bo*; Jun Li*; Yang Lei; MPC of distillation column with side reactors for methyl-acetate, Chinese Journal of Chemical Engineering, 2017, 25(12): 1798-1804.

Cuimei Bo*, Huang Qing-qing, LiJun, LuBing, Gao Fu-rong, 2D Multi-model General Predictive Iterative Learning Control for Semi-batch Reactor with Multiple Reactions, J. Cent. South Univ. 2017 24: 2613−2623

Cuimei Bo*, Jihai Tang, Yangjin Bai, Xu Qiao, lianghui Ding, Shi Zhang ,Comparison of Two Types of Control Structures for Benzene Chlorine Reactive Distillation Systems, Chinese Journal of Chemical Engineering, 2014, 22(7), 837-841

Cuimei Bo*, Jihai Tang, Mifen Cui, Kangkang Feng, Xu Qiao, Furong Gao. Control and Profile Setting of Reactive Distillation Column for Benzene Chloride Consecutive Reaction System, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52(49): 17465-17474

Cuimei Bo*, Tang Jihai, Bai Yangjin, Qiao Xu, Ding Lianghui, Zhang Shi ,The Design and Control of Distillation Column with Side Reactors for Chlorobenzene Production ,Chinese Journal of Chemical Engineering, 2012 ,20(6), 1113-1120

Cuimei Bo*，Qiao Xu, Zhang Guangming, Bai Yangjin, Zhang Shi, An integrated method of independent component analysis and support vector machines for industry distillation process monitoring, Journal of Process Control, 2010, 20(10):1133-1140.

高世达，薄翠梅*，李俊，陈宇鑫，崔世宇，乔旭．工业有机污染物治理过程的多目标优化控制（英文）[J/OL]．控制理论与应用. https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1240.TP.20210629.0955.010.html

汤舒淇,薄翠梅*,俞辉,李俊,张登峰,张泉灵,金晓明.分批补料反应过程的非固定终端经济优化控制[J].化工学报,2021,72(08):4215-4226.

尹俊华, 薄翠梅*,刘艳萍,杨磊.基于Markov参数整定的自适应迭代学习PID控制.高校化学工程学报,2019,33(06):1490-1498.

杨磊, 薄翠梅*,李俊,金万勤,高福荣. 半间歇化学反应过程的二维迭代学习PI控制方法.高校化学工程学报,2018,32(06):1403-1411.

薄翠梅*,郭伟,李俊,杨世品,朱文宇,牛超,陆小华.生物沼气加压水洗过程厂级动态控制设计与模拟.高校化学工程学报,2018,32(05):1178-1185.

薄翠梅*, 黄庆庆, 汤吉海, 张广明, 乔旭，醋酸甲酯侧反应精馏过程的多变量动态控制,化工学报, 2016,67(3):919-925.

薄翠梅*, 韩晓春, 易辉, 李俊 ,基于聚类选择k近邻的LLE算法及故障检测,化工学报, 67(3): 926-930

薄翠梅*,黄庆庆,汤吉海,张广明,乔旭,醋酸甲酯侧反应精馏过程的多变量动态控制,化工学报,2016,2016(3).

授权发明专利清单：

1. 基于“自顶向下”的多单元反应精馏装置厂级过程控制系统设计方法（ZL 201510906120.2）

2. 一种有机残液与废水联合净化系统能量动态平衡控制方法（ZL201811366508.8）

3. 多批次间歇反应过程二维多模型预测迭代学习控制方法（ZL 201410566073.7）

4. 一种运载火箭自适应精确回收控制方法（ZL 201711027681.0）

5. 一种新型级联STATCOM变流单元容错方法（ZL 201410566074.1）

6. 生化多组分浓度在线分析仪的多通道流路结构（ZL201810851562.5）

7. 浓度响应型生化多组分在线分析仪（ZL201810851550.2）

8. 一种线性高稳定直流滤波电路（ZL201811079243.3）

9. 一种用于真空气雾化制粉过程中的粉末收集冷却自动控制系统（ZL202010049937.3）

10. 多批次间歇反应器二维迭代学习反馈控制方法（ZL201610436454.2）

11. 一种精馏残液和工艺废水的联合净化过程的自动控制系统（ZL201811372164.1）

12. 一种静电除尘器火花跟踪控制方法（ZL201611007262.6）

13. 一种纠错能力可控的水质监测数据可靠性提升方法（ZL201610476193.7）

14. 提高水质监测数据可靠性的方法（ZL201410396348.7）

15. 基于MCKD算法与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法（ZL201710799730.6）

16. 基于动态加权深度森林的光伏组件故障诊断方法（ZL202010021220.8）

17. 一种基于大数据及萤火虫算法的多层级精细化智能脱硝系统及方法（ZL202011018364.4）